電動汽車充電站不僅為電動車的規(guī)?；茝V提供重要的能源保障，還可以提高電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度的靈活性．對于電力系統(tǒng)來說，智能充電站可被視為一種充電負(fù)荷。由于電動汽車的運(yùn)行規(guī)律具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，如何建立能夠正確反映這種隨機(jī)性，同時有效實(shí)用的電動汽車充電站概率負(fù)荷模型是關(guān)注的重點(diǎn)。

建立具有通用性的電動汽車充電站概率負(fù)荷模型需要全面細(xì)致地研究建模過程中的影響因素，同時對于影響因素的重要性進(jìn)行一定的篩選。綜合討論電動車充電站建模中涉及的影響因素。這些影響因素涉及了電力系統(tǒng)運(yùn)行、控制、管理的整個過程，包括電動汽車的能源補(bǔ)給方式、運(yùn)行規(guī)律、電池特性、充電控制方式，以及充電設(shè)施類型和布局等方面。

電動車充電方式可分為電池更換和直接充電，其中直接充電方式根據(jù)充電功率的不同可分為常規(guī)充電和快速充電。電動汽車充電站的充電負(fù)荷不僅與充電站的充電方式有關(guān)．而且受充電站用戶所處地理位置、出行特征影響，按照充電方式、地理位置、出行習(xí)慣將電動汽車充電站分為電池更換站、居民區(qū)充電站、公共場所充電站三類典型充電站。